Аннотация (краткое описание):

Разработанная система автоматизирует контроль присутствия учащихся в аудитории с помощью компьютерного зрения. Благодаря компьютерному зрению система устраняет потери времени преподавателя при ручной регистрации присутствия учащихся в аудитории и облегчает ему ведение журнала учёта. Визуальный контроль присутствия учащихся на учебном занятии включает следующие шаги:  съёмка входящих в аудиторию учащихся на видеокамеру;  анализ кадров видеопотока на наличие лиц;  сравнение выделенных лиц с базой данных учащихся с использование обученной искусственной нейронной сети;  отметка о присутствии на занятии (или опоздании) в случае успешной идентификации;  сохранение данных в электронном журнале для статистического анализа учебной дисциплины каждого учащегося в течение семестра. Система может быть установлена на ноутбуке преподавателя и выполнять не только оперативный учёт присутствия учащихся на занятиях, но и стать платформой для реализации других функций контроля и оценки проведения учебных занятий. Поэтому данную систему можно рекомендовать преподавателям учебных заведений. В настоящее время система используется при контроле присутствия на лекциях студентов старших курсов кафедры программной инженерии ДонНТУ.

ТЕГИ

Компьютерное зрение, распознавание лиц, нейронная сеть, регистрация учащихся в аудитории, электронный журнал посещаемости

Структурное подразделение

Институт компьютерных наук и технологий ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»

Области видимости

Высшие учебные заведения, средние общеобразовательные школы, профессионально-технические образовательные учреждения

Руководитель технологии

Федяев Олег Иванович, e.mail: olegfedyayev@mail.ru

УГТ

TRL 6. Полнофункциональный прототип системы проходит испытания в реальной среде эксплуатации

Отрасль

Информационные технологии, образование

Спецификация

Видеоконтроль присутствия учащихся на учебном занятии осуществляется с помощью компьютерного зрения в режиме реального времени. Локализация лиц на кадрах с видеокамеры выполнена методом Виола-Джонса. Признаки лица человека формируются свёрточной нейронной сетью. Система видеоконтроля сравнивает признаки лица с базой данных учащихся, распознаёт входящего в комнату человека, отмечает присутствие на лекции (или опоздание) и в случае успешной идентификации сохраняет данные в электронном журнале. Идентификация личности происходит по косинусному сходству признаков лица. Фотография учащегося может быть введена в базу данных из файла либо непосредственно с видеокамеры.

Потенциальные потребители

Высшие учебные заведения, средние общеобразовательные школы, профессионально-технические образовательные учреждения, малые компании

Полученные (Ожидаемые) результаты

Благодаря компьютерному зрению система устраняет потери времени преподавателя при ручной регистрации присутствия учащихся в аудитории и облегчает ему ведение журнала учёта.

Предложение по сотрудничеству

Готовы рассмотреть возможность и варианты сотрудничества

Интеллектуальная собственность

ФГОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»